Respuesta hidrológica de las cuencas de drenaje que intersectan el balneario Las Grutas, Argentina

The town of Las Grutas, in a semiarid region on the north west coast of San Matías Gulf (Argentina), is intersected by two drainage basins that are activated immediately after intense rainfall events. These events generate flows capable of producing local flooding, such as the flood of April 2004. The purpose of this study is to establish the hydrologic behavior of these geoforms and the manner in which the land use interacts with them. The lack of hydrometric records necessitates the explanation and prediction of hydrologic responses through empirical approaches such as fluvial morphometry and the USDA Soil Conservation Service curve number (1972), supported by Geographical Information System technology. The study area has characteristics that favor the concentration of runoff into streams during extreme events. First-order segments play an important role in the hydrologic response, showing great potential to receive surface runoff. The effect of urbanization produces an additional runoff of 17.3% and 2.1% in the respective basins. A potential increase in the number of these extreme events in the future due to climate change may lead to more disturbances in the urbanized area. The results of the present study will contribute to the implementation of measures to mitigate the consequences of floods.La localidad de Las Grutas está emplazada en una región semiárida, en la costa Noroccidental del Golfo San Matías (Argentina) y es intersectada por dos cuencas de drenaje que responden ante eventos de precipitaciones intensas. Estos eventos generan flujos capaces de producir riesgos de inundación local, tal como la inundación de abril de 2004. El objetivo de este trabajo es establecer el comportamiento hidrográfico de dichas geoformas y la manera en el cual los usos de la tierra interactúan con ellas. La falta de registros hidrométricos conduce a explicar y predecir respuestas a través de aproximaciones empíricas como el análisis morfométrico fluvial y el número de curva del Servicio de Conservación del Suelo de los Estados Unidos (1972), apoyados en sistemas de información geográfica. El área en estudio presenta características que favorecen la concentración del escurrimiento en cauces durante eventos extremos. Los segmentos de primer orden juegan un rol importante en la respuesta hidrológica. El efecto de la urbanización produce un efecto adicional del 17.3 y 2.1% de escurrimiento en cada cuenca. El incremento potencial del número de eventos extremos en el futuro debido al cambio climático, podría conducir a mayores perturbaciones en el área urbanizada. Los resultados contribuirán a implementar medidas que mitiguen posibles consecuencias de los peligros de inundación.Fil: Genchi, Sibila Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Carbone, Maria Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; ArgentinaFil: Perillo, Gerardo Miguel E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentin

Structure-from-Motion Approach for Characterization of Bioerosion Patterns Using UAV Imagery

The aim of this work is to evaluate the applicability of the 3D model obtained through Structure-from-Motion (SFM) from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery, in order to characterize bioerosion patterns (i.e., cavities for roosting and nesting) caused by burrowing parrots on a cliff in Bahía Blanca, Argentina. The combined use of SFM-UAV technology was successfully applied for the 3D point cloud model reconstruction. The local point density, obtained by means of a sphere of radius equal to 0.5 m, reached a mean value of 9749, allowing to build a high-resolution model (0.013 m) for resolving fine spatial details in topography. To test the model, we compared it with another point cloud dataset which was created using a low cost do-it-yourself terrestrial laser scanner; the results showed that our georeferenced model had a good accuracy. In addition, an innovative method for the detection of the bioerosion features was implemented, through the processing of data provided by SFM like color and spatial coordinates (particularly the y coordinate). From the 3D model, we also derived topographic calculations such as slope angle and surface roughness, to get associations between the surface topography and bioerosion features.Fil: Genchi, Sibila Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía (i); Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía; ArgentinaFil: Vitale, Alejandro José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía (i); Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingenieria Electrica y de Computadoras; ArgentinaFil: Perillo, Gerardo Miguel E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía (i); Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geología; ArgentinaFil: Delrieux, Claudio Augusto. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingenieria Electrica y de Computadoras; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Automated classification of landforms on terraces of northeast Patagonian Massif, Argentina

Se realizó una clasificación automatizada de las geoformas en terrazas del noreste del Macizo Norpatagónico, Argentina. La clasificación se realizó mediante parametrización del relieve a partir del modelo digital de elevación del proyecto Shuttle Radar Topography Mission (NASA), a través del empleo de un Sistema de Información Geográfica. En este estudio se derivaron modelos digitales como el índice de posición topográfica (TPI) y pendiente, que se emplearon como base para la clasificación. Se realizaron sucesivos ajustes en la definición del TPI y de las reglas de clasificación de geoformas, apoyados en la supervisión de la cartografía, fotografías aéreas, imágenes satelitales y observaciones en el terreno. De acuerdo con la clasificación propuesta en este estudio, el área está dominada por las geoformas pendiente abierta y planicie, que alcanzan el 45 y 33% del área total, respectivamente. Las restantes clases geomorfológicas cubren superficies menores: lomas, cerros y sierras (8%); bajos, valles en V (7,5%); valles en U (3%) y pendiente alta (2,6%).We made an automated classification of landforms on terraces of northeast Patagonian Massif, Argentina. Classification of landforms was carried out using parameterization of the relief from the Shuttle Radar Topography Mission digital elevation model within a geographical information system. Digital models such as topographic position index (TPI) and slope derived from elevation data were employed as a basis for classification. Successive adjustments were made for TPI and classification rules, which were supervised base on aerial photographs, satellite imagery and survey of land. According to the classification proposed in the present study, the area is dominated by open slope and plain landforms, reaching 45 and 33% of the total area, respectively. The remaining classes occupy smaller areas: ridges, hills and mountains (8%), low, valleys in the form of V (7.5%); valleys in the form of U (3%) and high slope (2.6%).Fil: Genchi, Sibila Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Carbone, Maria Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Perillo, Gerardo Miguel E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentin

Mapping Topobathymetry in a Shallow Tidal Environment Using Low-Cost Technology

Detailed knowledge of nearshore topography and bathymetry is required for a wide variety of purposes, including ecosystem protection, coastal management, and flood and erosion monitoring and research, among others. Both topography and bathymetry are usually studied separately; however, many scientific questions and challenges require an integrated approach. LiDAR technology is often the preferred data source for the generation of topobathymetric models, but because of its high cost, it is necessary to exploit other data sources. In this regard, the main goal of this study was to present a methodological proposal to generate a topobathymetric model, using low-cost unmanned platforms (unmanned aerial vehicle and unmanned surface vessel) in a very shallow/shallow and turbid tidal environment (Bahia Blanca estuary, Argentina). Moreover, a cross-analysis of the topobathymetric and the tide level data was conducted, to provide a classification of hydrogeomorphic zones. As a main result, a continuous terrain model was built, with a spatial resolution of approximately 0.08 m (topography) and 0.50 m (bathymetry). Concerning the structure from motion-derived topography, the accuracy gave a root mean square error of 0.09 m for the vertical plane. The best interpolated bathymetry (inverse distance weighting method), which was aligned to the topography (as reference), showed a root mean square error of 0.18 m (in average) and a mean absolute error of 0.05 m. The final topobathymetric model showed an adequate representation of the terrain, making it well suited for examining many landforms. This study helps to confirm the potential for remote sensing of shallow tidal environments by demonstrating how the data source heterogeneity can be exploited.Fil: Genchi, Sibila Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; ArgentinaFil: Vitale, Alejandro José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; ArgentinaFil: Perillo, Gerardo Miguel E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geología; ArgentinaFil: Seitz, Carina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geología; ArgentinaFil: Delrieux, Claudio Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentin

Capacidad de carga turística de un sector de la Reserva Natural de Uso Múltiple Isla de Puan, Argentina

La isla de Puan, localizada en el SO de la Provincia de Buenos Aires, Argentina, constituye un territorio singular desde el punto de vista arqueológico y ecosistémico, que la convirtieron en Reserva Natural de Uso Múltiple en el año 2001. La isla presenta un valor patrimonial muy alto y una sensibilidad ambiental media-alta. Si bien no se identificaron efectos negativos derivados de la afluencia de visitantes, la puesta en valor turístico-recreativo y la necesidad de conservación del patrimonio natural y cultural plantean el establecimiento de límites en la regulación de la actividad. De este modo, el objetivo principal de este trabajo es determinar la capacidad de carga turística -CCT- en el sector de actividades múltiples de la isla de Puan (sector E), según un enfoque metodológico adaptado a las condiciones del área. La CCT se calculó de acuerdo con la metodología propuesta por Cifuentes (1992) en etapas consecutivas (capacidad de carga física, capacidad de carga real y capacidad de carga efectiva), con modificaciones apropiadas de acuerdo a las condiciones locales. La capacidad de carga efectiva admite un número estimativo de 90 personas diarias que, considerando el alto valor educativo, se aproximaría a tres grupos escolares de 30 personas. Este resultado implica un incremento en el nivel de recepción de visitas, hecho que debe contemplar la adecuación de la capacidad de manejo, máxime en un sector de alta accesibilidad y potencialmente utilizable.Puan Island, which is located in the south-west of Buenos Aires Province -Argentina-, constitutes a singular territory from an archaeological and ecosystemic point of view. The island was declared as Multiple Use Nature Reserve in 2001 and presents a very high patrimonial value and upper-middle environmental sensitivity. Although adverse effects derived from influx of visitors were not identified, the appreciation of the tourism-recreational value and the need for conservation these natural and cultural resources suggest setting limits on the regulation of the activity. So, the main purpose of this paper is to determine tourism carrying capacity -CCT- in the area of multiple activities (sector E), according a methodological approach adapted to the local conditions. The CCT was calculated according to Cifuentes (1992) by three consecutive stages (physical carrying capacity, real carrying capacity and effective carrying capacity), with appropriate modifications according to local conditions. The effective carrying capacity admits 90 people a day that, considering the high educational value, it is close to three school groups of 30 people. This result implies an increase in the level of reception of visitors and therefore, this fact should contemplate the adequacy of management capacity, especially in a sector of high accessibility and potentially usable.Fil: Genchi, Sibila Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Rosell, Maria Patricia. Universidad Nacional del Sur; Argentin

Assessing the Surface Radiation Balance and Associated Components in an Intertidal Wetland

Knowledge of the surface radiation balance and associated components in intertidal wetlands is essential to the understanding of the ecosystem. The aim of this study is to assess the behavior of the radiation balance (or net radiation) and its components in a salt marsh environment (Bahía Blanca Estuary, Argentina), taking into consideration two different tidal conditions: nonflooded salt marsh (NFS) and flooded salt marsh (FS). In situ measurements were made during a 1-year period. An adequate measurement system to record meteorological and oceanographic parameters by using a floating structure was implemented. The results showed that the tide led to an increase of 5% in net radiation for a typical summer day (NFS = 3485 W m -2 d -1 ; FS = 3663 W m -2 d -1 ), while for a typical winter day, the net radiation under NFS and FS conditions was similar (NFS = -616 W m -2 d -1 ; FS = -615 W m -2 d -1 ) but showing differences throughout the day. With the purpose of strengthening the results, a spectral analysis using Fourier and wavelet transforms was performed on the net radiation and tide level time series.Fil: Vitale, Alejandro José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; ArgentinaFil: Genchi, Sibila Andrea. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentin

Geomorphometric assessment of drainage systems in a semi-arid region of Argentina using geospatial tools and multivariate statistics

In semi-arid environments there is often a lack of data on hydrological variables that limits the ability to understand key hydrological processes. In response to this need, geomorphometric analysis is a quantitative approach that has proven to be useful. This work aims to assess and classify 35 exorheic drainage basins located in a semi-arid area of Argentina (Northeastern Patagonia) according to their geomorphometric properties by using GIS technology and principal component (PCA) and cluster analysis (CA) multivariate techniques. In addition, an assessment of automated drainage network extraction accuracy was performed by comparing it with the actual drainage network. The study showed that it was possible to derive automated drainage networks with errors lower than 6 %. By comparing both PCA and CA, it was found that the former allows a good understanding of the clustering of basins from the CA. All basins were clustered into four groups following a significant spatial continuity. This type of study gives the basis for regionalscale analysis, and provides further information for subsequent modeling.Fil: Genchi, Sibila Andrea. Universidad Nacional del Sur; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Vitale, Alejandro José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Perillo, Gerardo Miguel E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentin

An Approach for Estimating Border Length in Marine Coasts From MODIS Data

The development of data approximation methods from coarse spatial resolution images is gaining increasing interest in the research community. This letter aims to extend and validate a developed methodology for estimating border length of diverse marine coastlines from coarse spatial resolution images like Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) by using fractal attributes and its error behavior. The accuracy of MODIS-based estimates and the reliability of the method to predict coastline length measurements by extrapolation was evaluated using Landsat 8 over different coastline types. It is shown that with our method, 250-m MODIS images are adequate for estimating coastline lengths with a precision equivalent to standard linear measurements performed on 30-m resolution imagery, with average errors between 3% and 18% for straight and complex coasts, respectively. These results indicate that an underestimation error, occurring in rugged and complex coasts, is more frequent and significant than overestimation occurring in smooth and straight coasts.Fil: Cipolletti, Marina Paola. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; ArgentinaFil: Genchi, Sibila Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Delrieux, Claudio Augusto. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; ArgentinaFil: Perillo, Gerardo Miguel E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentin

Wind Energy Potential Assessment and Techno-Economic Performance of Wind Turbines in Coastal Sites of Buenos Aires Province, Argentina

An assessment of wind energy potential was carried out in five sites (four onshore and one offshore) in South-West (SW) of Buenos Aires province (Argentina). We use high-resolution wind data (2 and 5 min) for the period 2009–2012. The power law was used to estimate the wind speed at 30, 40, and 60 m height from the anemometer position. Turbulence intensity and wind direction were analyzed. Statistical analyses were conducted using two-parameter Weibull distribution. A techno-economic analysis based on a set of commercial wind turbines was performed in those sites. The results derived from this work indicate that the SW of Buenos Aires province represents a promising area for the wind energy extraction, which would encourage the construction of wind farms for electricity generation.Fil: Genchi, Sibila Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; ArgentinaFil: Vitale, Alejandro José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; ArgentinaFil: Perillo, Gerardo Miguel E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentin